클라우드 서비스목적 중심의
맞춤형 인프라 구성
맞춤형 인프라 구성
최적화된 인프라 아키텍처고객의 AI 프로젝트 목표에 따라 최적화된 인프라 구조를
설계합니다.
설계합니다.
맞춤형 GPU 리소스와 학습 환경 제공GPU 리소스 선정부터 병렬 학습 환경 설정, 추론 노드
구성까지 일괄 지원합니다.
구성까지 일괄 지원합니다.
클라우드 서비스End-to-End AI
개발 환경 제공
개발 환경 제공
자동화된 AI 파이프라인 구축모델 학습용 클러스터, 추론 환경, 자동화된 파이프라인을
통합 제공합니다.
통합 제공합니다.
클라우드–온프레미스 하이브리드 지원SDK 및 API 연동을 통해 클라우드–온프레미스를
유연하게 연결할 수 있습니다.
유연하게 연결할 수 있습니다.
클라우드 서비스운영 효율성과
다양한 확장성
다양한 확장성
사용량 기반 스케일링유동적인 사용량에 맞춰 인프라를 자동 확장하고
최적화합니다.
최적화합니다.
비용 최적화 및 모니터링리소스 사용을 실시간 모니터링하고, 비용을 최적화하는
기능을 제공합니다.
기능을 제공합니다.
MLOps 기반 자동화 지원MLOps 지원으로 모델 배포 및 업데이트를 자동화합니다.
고객 대상모든 AI 여정에
힘을 더합니다
힘을 더합니다
01중대형 기업자체 LLM이나 도메인 특화 모델을 개발하려는 중대형 기업
02공공/금융/의료 기관보안 및 커스터마이징 요구가 높은 공공, 금융, 의료 기관
03SI/AI 솔루션 기업특정 프로젝트 단위로 인프라 유연성이 필요한 SI/AI 솔루션 기업
04AI 서비스 스타트업고성능 GPU 기반 학습/추론 인프라가 필요한 AI 서비스 스타트업
