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모델

Motif 3

NEW

복잡한 추론부터 도구를 활용한 작업까지.

추론, 코딩, 도구 사용을 하나로 담은 언어 모델입니다. 여러 단계를 거치는 작업과 긴 문맥을 다루는 AI 서비스를 구축하세요.

  • AAII 47점 (v4.1.1, 2026년 8월)
  • 글로벌 3위
  • MIT 라이선스
총 파라미터
314B
토큰당 활성 파라미터
13.2B
최대 문맥 길이
256K토큰
라이선스
MIT
  • 여러 단계의 작업을 이어서

    도구를 선택하고 실행 결과를 활용해 다음 단계로 나아갑니다. 복잡한 작업을 수행하는 AI 에이전트를 구축하세요.

  • 코드 이해부터 문제 해결까지

    코드 수정과 테스트가 필요한 개발 작업을 지원합니다. 실제 저장소의 문제를 해결하는 능력을 평가했습니다.

  • 긴 자료를 하나의 맥락으로

    최대 256K 토큰의 문맥을 지원합니다. 긴 문서에 흩어진 정보를 연결하고 종합하는 작업에 활용하세요.

Motif 2.6B

추론과 코딩에 강한 경량 모델

한국어와 영어를 지원하는 2.6B 언어 모델입니다. 작은 모델 크기로 수학·논리 문제 해결과 코드 생성을 지원합니다.

  • 경량 모델
  • 환각현상 최소화
  • 수학·논리 추론
총 파라미터
2.6B
학습 데이터
2.4T토큰
코딩 · HumanEval
68.3점
수학 · GSM8K
80.21점

Motif Image 6B

글로 담은 아이디어부터 섬세한 이미지 표현까지.

텍스트로 설명한 장면과 분위기를 이미지로 만듭니다. 한국어로 원하는 모습을 표현하고, 콘텐츠 제작에 필요한 이미지를 만들어 보세요.

  • 독자적 기술로 확보한 압도적 선명도
  • 한국어 프롬프트 최적화
  • 최대 2K 해상도

생성 이미지

Motif Image 6B로 생성한 이미지 샘플을 살펴보세요.

  • 민트 배경의 웰시코기
    민트 배경의 웰시코기
  • 파스텔 톤 타운하우스
    파스텔 톤 타운하우스
  • 라일락 배경의 인물
    라일락 배경의 인물
  • 해안 절벽 위 노을
    해안 절벽 위 노을

Motif Video 2B

모델은 작게, 영상 생성 성능은 경쟁력 있게

모델 크기보다 설계에 집중했습니다. 텍스트 반영, 움직임의 일관성, 세부 표현을 담당하는 구조를 나눠 영상 생성 성능을 높였습니다. 텍스트와 이미지 입력을 모두 지원합니다.

  • 텍스트·이미지 기반 영상 생성
  • 영상 생성 평가 VBench 83.76점
  • 최대 720p 해상도
총 파라미터
2B
영상 평가 · VBench
83.76점
최대 해상도
720p
최대 생성 프레임
121프레임

영상과 원문 프롬프트를 함께 살펴보세요.

전체 쇼케이스 보기

프롬프트: 노을 진 산길을 달리는 스포츠카

A sleek, midnight blue sports car with gleaming chrome accents approaches a sharp corner on a winding mountain road, the sun setting in the background casting a golden hue over the scene. The car's headlights pierce through the twilight, illuminating the path ahead. As it begins to turn, the tires grip the asphalt with precision, the vehicle's body leaning gracefully into the curve. The surrounding landscape blurs slightly, emphasizing the car's speed and agility. Dust kicks up from the road, creating a dramatic effect as the car completes the turn, the engine's roar echoing through the serene mountain pass.

인프라부터 모델까지, 전부 내재화한 풀스택 AI

  1. 01

    GPU INFRASTRUCTURE

    GPU 인프라

    AMD와 NVIDIA를 모두 쓰는 벤더 중립 구성. AMD MI250 기반 대규모 AI 인프라를 직접 구축하고 운영해 왔습니다.

  2. 02

    AI INFRA OPTIMIZATION

    학습·추론 최적화

    학습과 추론 미들웨어를 직접 만들어 풀스택으로 운영합니다.

  3. 03

    FOUNDATION MODEL

    파운데이션 모델

    LLM과 멀티모달 모델을 From-Scratch로 독자 개발합니다.

  4. 04

    AI APPLICATION

    서비스·에이전트

    에이전트 플랫폼과 기업 맞춤형 AI 서비스를 직접 만들고 운영합니다.

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활용 목적과 데이터, 운영 환경을 바탕으로 필요한 모델과 구축 방식을 함께 검토합니다.

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